- 主题:value=columns-index?
如何生成一个df让值等于对应column-index呢
3 4 5
1 3-1 4-1
2 3-2
3
--
FROM 106.39.56.*
numpy刚入门……求指个思路，谢谢！
【 在 annals 的大作中提到: 】
: 用numpy的ndarray应该可以
:
--
FROM 120.244.166.*
也不是一定要用pandas，只是现在刚学会pandas处理数据哈哈哈，刚好有这么个数据需求
【 在 GoldenBull 的大作中提到: 】
: 一定要pandas的话，可以
: for c in df.columns:
: df[c] = c - df.index
: ...................
--
FROM 120.244.166.*
感激，我去试试看~
【 在 annals 的大作中提到: 】
: In [11]: a
: Out[11]: array([[0, 1, 2, 3, 4]])
: In [12]: b
: ...................
--
FROM 120.244.166.*
效果是对的哈，那么比如b这个二维的ndarray，如何转换生成呢
例如我原始是一个df['ss']这一列想要转换为b
【 在 annals 的大作中提到: 】
: In [11]: a
: Out[11]: array([[0, 1, 2, 3, 4]])
: In [12]: b
: ...................
--
FROM 120.244.166.*
查到了，reshape
果然还是掌握的函数太少了= =
【 在 kpo 的大作中提到: 】
: 效果是对的哈，那么比如b这个二维的ndarray，如何转换生成呢
: 例如我原始是一个df['ss']这一列想要转换为b
--
FROM 120.244.166.*