- 主题:数据量太大怎么破?
MemoryError: Unable to allocate 309. MiB for an array with shape (1, 9000, 18000) and data type int16
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FROM 106.120.73.*
换个内存比较大的机器跑
【 在 heytu (heytu) 的大作中提到: 】
: MemoryError: Unable to allocate 309. MiB for an array with shape (1, 9000, 18000) and data type int16
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FROM 223.104.3.*
^_^!
多谢
【 在 fhd (疯了!) 的大作中提到: 】
: 换个内存比较大的机器跑
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FROM 106.120.73.*
我查了下可用内存也有3.4g了(8g), 这个报错是309MIB ,还应付不了300MB的量?
【 在 fhd (疯了!) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 数据量太大怎么破?
: 发信站: 水木社区 (Wed Apr 21 09:47:06 2021), 转信
:
: 换个内存比较大的机器跑
:
: 【 在 heytu (heytu) 的大作中提到: 】
: : MemoryError: Unable to allocate 309. MiB for an array with shape (1, 9000, 18000) and data type int16
:
:
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:
: ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 223.104.3.*]
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FROM 106.120.73.*
系统对用户/进程有资源限制?
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FROM 27.186.192.*
那要看系统的内存分配机制了,啥环境啥账号有没有别的吃资源的啥的
【 在 heytu (heytu) 的大作中提到: 】
: 我查了下可用内存也有3.4g了(8g), 这个报错是309MIB ,还应付不了300MB的量?
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FROM 223.104.3.*
python是64位的还是32位的?
【 在 heytu (heytu) 的大作中提到: 】
: 我查了下可用内存也有3.4g了(8g), 这个报错是309MIB ,还应付不了300MB的量?
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FROM 101.84.62.*
read_csv出错?
【 在 heytu 的大作中提到: 】
: MemoryError: Unable to allocate 309. MiB for an array with shape (1, 9000, 18000) and data type int16
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: rush Rabbit
:
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发自「今日水木 on iPhone XS」
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FROM 129.227.142.*
确定仅是这一次分配内存就不够?不可能
【 在 heytu 的大作中提到: 】
: 我查了下可用内存也有3.4g了(8g), 这个报错是仅309MIB ,还应付不了300MB的量?
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FROM 223.104.39.*
我觉得这个解释是最靠谱的
【 在 javaboy 的大作中提到: 】
: python是64位的还是32位的?
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FROM 58.33.198.*