- 主题:请问，这个语句中产生得SettingWithCopyWarning，该如何修改呢
看了半天，说是产生了链式索引赋值，这条语句得意思是，df_1增加一列，看原始数据占原始数据总量得百分比。
看了半天，没发现，有链式赋值啊。请问，该如何改进这条语句？ 谢谢先
df_1['增加数据列'] = df_1['原始数据'].apply(lambda x: x/df_1['原始数据'].sum())
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FROM 158.51.126.*
今早起床有研究了一下， 这个SettingWithCopyWarning，可能跨行产生，靠。
然后发现，可能是df.query()的问题。 请问dataframe的query（）返回的是一个view还是一个copy呢，搜了网上没搜到。
用代码测试，应该很可能返回的是一个copy，但是写代码时，可能会误认为是返回view，所以报警告。
【 在 finalsmile 的大作中提到: 】
: 看了半天，说是产生了链式索引赋值，这条语句得意思是，df_1增加一列，看原始数据占原始数据总量得百分比。
: 看了半天，没发现，有链式赋值啊。请问，该如何改进这条语句？ 谢谢先
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修改:finalsmile FROM 45.152.113.*
FROM 45.152.113.*
df_1=df.copy（）
【 在 finalsmile 的大作中提到: 】
: 看了半天，说是产生了链式索引赋值，这条语句得意思是，df_1增加一列，看原始数据占原始数据总量得百分比。
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: 看了半天，没发现，有链式赋值啊。请问，该如何改进这条语句？ 谢谢先
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: df\_1\['增加数据列'\] = df\_1\['原始数据'\].apply(lambda
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发自「今日水木 on iPhone XS」
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FROM 223.104.3.*