再等等，感觉短时间没戏
【 在 hyperLee 的大作中提到: 】
: 提个速很难吗？  
: --  
: 山川载不动太多悲哀 岁月经不起太长的等待  
:  
: 春光最爱向风中摇摆 黄沙偏要将痴和怨掩埋  
:  
:

发自「今日水木 on LYA-AL00」
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FROM 223.104.42.*

python 本身很难。但是可以弄出新的编程语言，专用于提速 python. 类似于 cython

我说说我的想法，看看你们资深用 python 的觉得有没有意义:

我正在弄一个 python 语法的静态编译语言。披着 python 语法是什么意思呢，就是这门语言的源代码直接可以在 python 解释器里面运行，完全符合 python 的语言规范。不过反过来就不行了，python 的代码不一定在这个新的语言里面运行。

这思路跟 cython 差不多。但 cython 语法是 python 语法的超集。学起来很难。而我打算弄的新语言，语法是 python 的子集。

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

用 cython 编译，以上会编译成两个 PyLong 的相加，调用 PyLong 的 __add__ 方法，但是在新语言里面，完全可以直接编译成两个 int64_t 的相加。

需要支持容器:

def sum(l: list[int]) -> int:
    r = 0
    for i in l:
        r += i
    return r

对象采用引用计数管理，没有 gc

def update(d: dict[str, int]):
    d["key"] = 2

碰到类型不定的情况:

def add(x, y):
    return x + y

此时的编译结果和 cython 一样，调用 PyObject x 的 __add__() 方法。

这个语言还可以脱离 python 独立，变成一个类似于 go 那样的语言。

这种语言你觉得有意义吗？

【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 很难。
: 希望不大，不过其实现在意义也不大了。
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修改:hgoldfish FROM 110.85.22.*
FROM 110.85.22.*

很早之前整理的一些相关的加速途径，希望对你有帮助
    ■ PyPy
    ■ Pyston
    ■ Psyco
    ■ Nuitka
    ■ Cython toC
    ■ Grumpy toGo
    ■ NumPy
    ■ Numba JIT+CUDA based
    ■ pyCUDA
    ■ Intel Distribution for Python
    ■ rust-cpython
数据科学这方面加速比较直接的路径是Julia
【 在 hyperLee 的大作中提到: 】
: 提个速很难吗？
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修改:dhcn FROM 120.245.22.*
FROM 120.245.22.*

希望要多快呢？
或者说碰到什么速度瓶颈了 ？
【 在 hyperLee (醉里挑灯看剑) 的大作中提到: 】
: 提个速很难吗？
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FROM 120.229.48.*

哈。这个好办。大不了搞个 c 语法的版本。

【 在 finlab (挨踢卢瑟) 的大作中提到: 】
: 没意义。
: 静态类型的语言， 还是C++系的语法更容易接受。
: int main(){}
: ...................
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FROM 110.85.22.*