如下有一段json，因为实际json比下面的大很多，所以想把它转成CSV编辑（如附件的效果），然后再转成json.
因为有嵌套的dict，先flatten再用pandas都转失败了（只转换成两行数据），哪位大牛提供点思路.谢谢拉

{
    "Item1": {
        "name": "name_1",
        "index": 0,
        "attr": {
            "attr1": {
                "index": 0,
                "value": 1
            },
            "attr2": {
                "index": 1,
                "value": 1
            }
        },
        "para": {
            "para1": {
                "monitor": "yes",
                "mode": "Service"
            },
            "para2": {
                "monitor": "yes",
                "mode": "Service"
            }
        }
    },
    "Item2": {
        "name": "name_2",
        "index": 1,
        "attr": {
            "ver1": {
                "index": 0,
                "value": 1
            },
            "ver2": {
                "index": 1,
                "value": 1
            },
            "ver3": {
                "index": 2,
                "value": 0
            }
        },
        "para": {
            "time1": {
                "monitor": "yes",
                "mode": "Service"
            },
            "time2": {
                "monitor": "yes",
                "mode": "Service"
            }
        }
    }
}



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FROM 1.202.80.*

谢谢回复哈，其实attr是一个参数集合，它里面有很多的不同名字的参数（比如attr1），每个参数相同的keys（比如"index"，"value"). 其实合理的json格式应该是
"attr": [  {"attr1" : [0, 1] },
           {"attr2" : [0, 1] }
        ]

想把帖子里的格式转成对应的csv格式，是为了方便同时编辑所有参数的key，比如在attr后面添加一列，就等于给attr1，attr2,...都添加了一个key。所有key和value在csv的行列对应就比较奇怪

今天通过把json都flatten(用递归的深度做index）搞定转换了，但就想请教还有什么好的方法实现这个功能不？比如通过修改json的格式

【 在 ackerx 的大作中提到: 】
: 看了你的例子，没看的很懂。比如attr1是值，attr1里的index却是列名。
: 层层嵌套的key-value结构是递归定义的，本质上是一棵树，你想好树上哪些结点是列名，哪些结点是值，这事就清楚了。
:
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修改:comus FROM 103.36.113.*
FROM 103.36.113.*