我有一个excel表，里面存了很多信息，然后我读成了一个很复杂的数据结构，list套dict，又套list，and etc

这个表并不是经常改动，所以数据结构的内容也就不会经常改动

通过这些信息，我需要做一些处理，而且可能是不同的部门要做不同的处理，就是每个部门handle自己的处理的代码

不同的人运行代码的时候，都需要读一遍这个excel表，很慢

有没有一种什么办法，把读取完之后的数据结构给存成一个文件，每回大家都去读那个已经解析过后的文件就行了。从而提高读取的效率。

我能想到的是
1. matlab有一个mat文件，就是把workspace里面的数据给存成二进制的mat文件，以后可以load这个mat文件。我的需求就和这个mat文件类似。只不过我是要python的
2. 现成的格式，比如json，yaml是一个不错的选择，我相信也有现成的轮子，让我存成json或者yaml格式。但是，这样也不好。这样从每次解析excel表，变成了每次解析json或者yaml
3. 所以最佳选择还是存成二进制文件
4. 数据库？我没有用过数据库，这个规模的数据量，用数据库是不是大材小用。excel的总行数也就万这个级别，不到10w

望诸君指点一二
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FROM 1.202.141.*

好的

谢谢

【 在 wwwfish 的大作中提到: 】
: pickle
: 发自「今日水木 on iPhone XS」
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FROM 1.202.141.*

阿里云和腾讯云mysql数据库服务，做活动时候挺便宜的
【 在 lobachevsky 的大作中提到: 】
: 我有一个excel表，里面存了很多信息，然后我读成了一个很复杂的数据结构，list套dict，又套list，and etc
: 这个表并不是经常改动，所以数据结构的内容也就不会经常改动
: 通过这些信息，我需要做一些处理，而且可能是不同的部门要做不同的处理，就是每个部门handle自己的处理的代码
: ...................
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FROM 182.48.101.*

sqlite 比较合适
【 在 lobachevsky 的大作中提到: 】
: 我有一个excel表，里面存了很多信息，然后我读成了一个很复杂的数据结构，list套dict，又套list，and etc
: 这个表并不是经常改动，所以数据结构的内容也就不会经常改动
: 通过这些信息，我需要做一些处理，而且可能是不同的部门要做不同的处理，就是每个部门handle自己的处理的代码
: ...................
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FROM 117.136.65.*

python自带sqlite数据库，可以存成.db文件，也方便其他人使用
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FROM 117.121.101.*