- 主题:python是不是落伍了，跑东西挺慢
内存不用 也是一样费电的 所以 直接把数据全调进来 是最经济适用的作法
工作机 至少也得有16GB 其实挺大的了
又不是以前 单核U 4GB内在 5400转硬盘...
现在的 python 跑的飞起
【 在 jamwswallace 的大作中提到: 】
: 对啊。我500万条数据才400M。用PYTHON处理毫无压力啊。
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用 orm 者 不一定都差
然而 确实很多很差
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 但很多程序员确实对百万级别的数据处理抓瞎。举个例子，我见过一些程序员会用 django orm 先把数据读到内存组装成一个个的 model object 然后处理。单是这个反序列化过程就消耗掉很多时间。而其核心业务逻辑，不过是一行 sql 语句的事情而已。
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内存啊 怕有时候有需要，比如 如果docker-compose 起10 个窗口 可能就要10GB 内存了
越多 备用的就越足
【 在 iMx 的大作中提到: 】
: 内存不用，可以配少一点，可以省钱
: 程序改一次，可以无成本运行无数次，均摊编程成本为0
: 最经济适用的作法显然是优化程序
: ...................
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实践中 未必啊
很多年前 我爬了一些数据 用 Matlab 算的 它不能应付空数据 需要手工处理一下
后来学了python 觉得更方便 应该是 前者 的超集
至少在便利性上 python 是生于草莽的 更适用现实
而Matlab 流行于象牙塔内
没比较过速度
【 在 Findest 的大作中提到: 】
: python矩阵运算比matlab差远了吧
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简洁度 应该是同级别的
印象中
Matlab 和 python 的语法近似 和 R 的不同
【 在 Findest 的大作中提到: 】
: ，代码的简洁度，速度没比过
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以前 我写Java 产生CSV 放进 Excel里 用VBA 写个处理 产生图表，再手拷出来 贴进 word 里
有了 python 一枪到底
【 在 Findest 的大作中提到: 】
: 高见！
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FROM 52.9.227.*