- 主题:Re: python向下兼容性这么差，是还不成熟的原因吗
是的，我一个3年前的程序，用的是Python 3.7 + TensorFlow 1.5，想升级到Python 3
.8.10，结果发现3.8.10只支持TensorFlow 2.x，而TensorFlow 2.x的API以及模型存储
结构都变了不少，只得暂时放弃升级。看什么时候有空再折腾吧。
【 在 roy 的大作中提到: 】
: 和python自身没关系。
: 主要是有些库在升级的时候会改接口api
: pandas、matplotlib、statsmodels这些都改过
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FROM 119.233.178.*
是TF的问题。TF 1 升级到 TF 2，有点像Python 2升级到Python 3。
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: 这个应该是TF 的问题
: 原则上 有人可以写一个 py3.8 + tf1.5 的包
: 只是 这个时间 花的不值 没人愿意干
: ...................
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FROM 119.233.181.*
是的。一个Qt写桌面数据处理软件，调用了Python写的聚类、机器学习、深度学习的功
能，后面有时间再考虑看看是升级Python程序还是把Python程序功能用C++改写容易（不
知能否找齐C++的对应库），再来折腾吧。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: python版本跟tensorflow/pytorch确实有版本绑定关系。
: 但：
: tensorflow/pytorch和cuda版本有绑定关系。
: ...................
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FROM 119.233.181.*
我就是Qt C++进程调用采用sklearn、SciPY、TensorFlow库编写的Python外部程序来完
成后台数据处理，再传给Qt GUI显示。
先应付产品交互，后面再慢慢重构吧。
【 在 meizhi 的大作中提到: 】
: 搭车问，c++调py有啥隐患没？小弟用sklearn搞的，想在产品里直接怼上去，我拒绝了。部起来太蛋疼了，也不知道长时间跑安不安全，后续升级维护麻烦不。
: 发自「今日水木 on 22041216C」
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FROM 119.233.181.*