为什么用python还要纠结运行速度

【 在 XiaChuan 的大作中提到: 】
: 就算一个乘法表，从开始显示表到结束，大概要用1秒。。。
: for a in range (1,10):    
:       for b in range(1,a+1):            
: ...................
--
FROM 1.202.141.*

那为什么看起来执行的很慢呢？



【 在 ToSimplicity 的大作中提到: 】
: >>> def f():
: ...     for a in range (1,10):
: ...         for b in range(1,a+1):
: ...................
--
FROM 124.126.130.*

这么小的数，1秒无所谓吧？你要处理大数的乘法表？
试试下面的代码：
from numba import jit
import timeit
# 使用numba的情况
@jit(nopython=True)
def t():
    x = 0
    # for i in np.arange(5000):
    for i in range(99999999999999):
        x += i
    print(x)
    return x
#%timeit(t())
#print(t())
print(timeit.timeit("t()", setup="from __main__ import t",number=1))
【 在 XiaChuan 的大作中提到: 】
: 就算一个乘法表，从开始显示表到结束，大概要用1秒。。。
:
: for a in range (1,10):    
: ...................
--
FROM 120.242.253.*