我需要核实一下 time.sleep的准确效果 用如下代码 。核实的结果，震惊！

想请教一下，是我的方法不对，还是 time.sleep 本来就是这么不堪？有没有三方库能精确一点的？谢谢

from time import perf_counter as pc
def slee_in_thread():
    """
    测试一个极为短暂的sleep也实际上会导致15ms左右的暂停

    以下为笔记本测试结果打印 win11 python.3.10
    thread t:0.001 n:1000 time:15.547761800000444 avg:0.015547761800000445

    以下为java平台运行类似代码的结果
    java use time, t:1ms n:1000 total:1.516 avg:0.001516

    """
    t = 1/1000
    n = 1000
    start = pc()
    for i in range(n):
        time.sleep(t)
    span = pc() - start
    print(f"thread t:{t} n:{n} time:{span} avg:{span/n}")
--
修改:misslost FROM 120.245.130.*
FROM 120.245.130.*

java或者其他很多平台能够用sleep实现大致的效果（误差没有这么夸张）。python中，类似的功能需求，应该用什么?

【 在 oldwatch 的大作中提到: 】
: sleep不是用来实现定时效果的
:
--
FROM 120.245.130.*

我自己更新一下

后来发现 python3.11对time.sleep做了大量改进。上面代码用3.11运行了一下 基本正常了。

python里面的坑真是有点多。

【 在 vwx 的大作中提到: 】
: 可能和操作系统有关
: Debian Linux 5.10.162-1下
: thread t:0.001 n:1000 time:1.1085763700102689 avg:0.001108576370010269
: ...................
--
FROM 120.245.130.*

不过还要补充提醒一下，即便在python3.11中 asyncio.sleep 还是非常不堪的

async def sleep_in_async(pc=time.perf_counter):
    # 测试一个极为短暂的sleep也实际上会导致15ms左右的暂停
    '''
    笔记本测试结果
    run in asyncio. t:0.001 n:1000 time:15.520545200000925 avg:0.015520545200000924

    '''
    n = 1000
    t = 1/1000
    start = pc()
    for i in range(n):
        await asyncio.sleep(t)
    span = pc() - start
    print(f"run in asyncio. t:{t} n:{n} time:{span} avg:{span/n}")

【 在 misslost 的大作中提到: 】
: 我需要核实一下 time.sleep的准确效果 用如下代码 。核实的结果，震惊！
: 想请教一下，是我的方法不对，还是 time.sleep 本来就是这么不堪？有没有三方库能精确一点的？谢谢
: from time import perf_counter as pc
: ...................
--
FROM 120.245.130.*

各位，仔细看一下我说的是什么主题好么

跟其他的开发语言的表现效果比较一下，就真的有那么不可接受吗
必须竖个自己喜欢的靶子来打么
【 在 ToSimplicity 的大作中提到: 】
: 这谈不上坑吧...
: 这是: 不看文档
: 难道它应该命名为time.sleep_n_plus_arbitrary_amount_because_of_the_scheduling_of_other_activity_in_the_system(secs)?
: ...................
--
FROM 120.245.130.*