【 在 yatobiaf 的大作中提到: 】
: a=[1,2,3,....]
: b=[True,False,True...]
: a和b大小一样，现在要求a里面把b中false的的位置置成0，就是
: ...................
直接向量处理， 使用库，效率会更高一些（库底层用效率更高语言实现），
当要处理数据长度很长后有差异。

import numpy as np
np.where(b, a, 0)

where第一个参数是逻辑向量数组， 当为True的时候， 结果参数2数组对应位置元素，  
为False，则取参数3数组位置的值， 参数3因为是常数， 库会自动把数据广播成要求的数组长度。
即 等价于 np.where(b, a, [0]*len(b))
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FROM 124.126.3.*