numpy 里面的0 维是scalar

【 在 heyuanlie 的大作中提到: 】
: 请问z = numpy.zeros((3, 0))是啥意思？
: 执行后显示z是array([], shape=(3, 0), dtype=float64)
: 可以对z[0]、z[1]等赋值，但看不到里面的数值，这个是个什么列表？为何是3行0列的？
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FROM 106.37.206.*

scalar就是数的意思

从数学上说1维空间是R直线，二维空间是R*R平面
0维空间是一个点，再加上数域R本身就是一个数。

z = np.zeros(shape=())
就是一个0维向量，可以看成一个实数放在单位点上
这样可以修改
z[()] = 3
获取一个实数
z.item()

【 在 heyuanlie 的大作中提到: 】
: scalar是啥意思？放大系数/倍数？
: 我后来pdb了一下源程序，好像是生成了一个空的能装3x1列表/向量的列表。
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修改:maming FROM 106.37.206.*
FROM 106.37.206.*