import os
import pandas as pd

# 设定目录和sheet的名称
directory = 'path_to_your_directory'
sheet_name = 'your_sheet_name'
output_file = 'merged_sheets.xlsx'

# 初始化一个空的DataFrame，用于之后合并数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历目录下的所有文件
for file in os.listdir(directory):
    if file.endswith('.xlsx') and not file.startswith('~$'):  # 跳过临时文件
        file_path = os.path.join(directory, file)
        # 读取每个文件的指定sheet
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        # 将数据添加到all_data DataFrame
        all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
all_data.to_excel(output_file, index=False)


chatgpt
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FROM 111.206.214.*

如果想保留格式呢。只是单纯的吧工作簿合并

【 在 updatedq 的大作中提到: 】
: import os
: import pandas as pd
: # 设定目录和sheet的名称
: ...................
--
FROM 1.203.66.*

pandas或openpyxl
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FROM 60.1.7.*

代码是Python还是vba 啊

【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 那就麻烦了，可能要直接用excel的com接口
: 因为控制格式的参数太多了，没法一个一个设置。
: 最直接的办法，是选定数据的range，然后用代码复制粘贴到一个sheet。
: ...................
--
FROM 1.203.66.*

牛逼，三行搞定

【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 不要格式只要数据的话， 用pandas
: dfs=[pd.read_xls(path+“/”+fn,sheet_name="name") for fn in os.listdir(path)]
: df=pd.concat(dfs)
: ...................
--
FROM 114.250.32.*