【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 都用numpy，自己不做循环，只能做一些粗略的统计。
: 要想比较精细的控制策略，只能用循环。这时候python性能就很低了，就需要numba加速。
: 我更习惯用下面这种写策略的方式。如果有交易接口，可以方便的直接拿去做程序化交易。
: ...................

等你逻辑写复杂了， 就会感受到numba的短板，
预编译优化， 导致调试困难
使用的python对象和函数也受限制， 比如简单的print都可能不能用
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FROM 115.171.245.*