需求：
求每个学生成绩
基于学生的权重让学生的成绩随机分布在一个区间内比如[70,99]
原则上权重高的学生成绩高
例子：
学生权重[22,28,21,70]
成绩区间:[70,99]
学生成绩如下：[76,79,71,95]
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修改:dataee FROM 120.245.66.*
FROM 120.245.66.*

反正我没看明白这是个什么需求

【 在 dataee 的大作中提到: 】
: 需求：
: 求每个学生成绩
: 基于学生的权重让学生的成绩随机分布在一个区间内比如[70,99]
: ...................
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FROM 219.236.233.*

把权重归一化到[0,29]这个区间，线性映射就行吧。
然后对每个学生，根据权重算出一个目标分数。
用一个正态随机数加在学生的目标分数上，如果加完之后超出范围，要么重新随机，要么直接截断到目标区间的边界上。

【 在 dataee 的大作中提到: 】
: 例子：
: 学生权重[22,28,21,70]
: 成绩区间:[70,99]
: ...................
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FROM 219.236.233.*

【 在 dataee 的大作中提到: 】
: 需求：
: 求每个学生成绩
: 基于学生的权重让学生的成绩随机分布在一个区间内比如[70,99]
: ...................

例子：
学生权重[22,28,21,70]
成绩区间:[70,99]
学生成绩如下：[76,79,71,95]

学生权值， 计算统计量，  均值u 和 方差 q， 假定正态分布N（u， q）
成绩统计量 70-99 按照对称处理， 均值85分， 方差p， 则正态分布为N（85， p）

把正态分布重参数化， 学生权重分布， 写成  W= u + q * r，  其中r是标准正态分布N（0，1）
则成绩分布对应写作  S = 85 + p*r
每次从标准正态分布随机抽样一个样本r， 计算W= u + q * r 取整， 如果命中学生权重，
则用对应的r 求出 S = 85 + p*r 作为该学生成绩。


可以
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FROM 115.171.245.*

卷面和平时成绩

【 在 kawolu 的大作中提到: 】
: 反正我没看明白这是个什么需求
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FROM 39.149.15.*