琢磨了好几天，感觉Python对矩阵数据处理非常不友好，
数据存储更多面向数据结构。象需要直接访问每一个数据单位很费劲。
有没有将Pandas面向对象的存储直接一次赋值给NumPY矩阵，直接对矩阵行列基至单元操作
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FROM 223.104.11.*

就是这么用的, 还是不行, 有些列还是按object 提取的赋值给np array
还是得自己弄.
不能直接存成数字, 或字符串, 好像还是保留了数据结构

【 在 Madlee 的大作中提到: 】
: df.values
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FROM 111.19.94.*

【 在 howfar 的大作中提到: 】
: 就是这么用的, 还是不行, 有些列还是按object 提取的赋值给np array
: 还是得自己弄.
: 不能直接存成数字, 或字符串, 好像还是保留了数据结构
: ...................

好的办法是， pandas 在loadcsv调用的时候， 就指定好数据类型，
至于矩阵是fortan类型还是C类型， 数据类型转换， numpy也有相应的函数调用的。
最简单的就是，  view  或者 as转换。
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FROM 115.171.244.*