Python虚拟环境，常见工具有conda和virtualenv。但实际使用中总觉得这两个并不是完全的隔离本机环境。例如本机是Python 3.8，利用conda创建一个3.12的环境，激活环境，启动ipython后就报错，numpy，scipy等包的版本都不兼容。问题是我创建这个环境时并没有安装这两个包，这就意味着conda并没有创建一个纯净的新环境，而是仍然读取本机的环境。该怎么弄，请求指教。一开始就编译docker镜像太麻烦了。
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问题已解决，因为在.bashrc里设置了$PYTHONPATH导致的。无论是conda环境还是virtualenv环境，.bashrc里的设置总是会生效的。
※ 修改:·gdss 于 Apr  8 13:22:33 2024 修改本文·[FROM: 119.78.254.*]
※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 119.78.254.*]

修改:gdss FROM 119.78.254.*
FROM 119.78.254.*

virtualenv在创建环境的时候
可以指定是否继承父环境的包
你选什么都不继承不就完了

再说你用conda创建环境时
这个conda用的什么版本的python啊

【 在 gdss 的大作中提到: 】
: Python虚拟环境，常见工具有conda和virtualenv。但实际使用中总觉得这两个并不是完全的隔离本机环境。例如本机是Python 3.8，利用conda创建一个3.12的环境，激活环境，启动ipython后就报错，numpy，scipy等包的版本都不兼容。问题是我创建这个环境时并没有安装这两个包，这就
: 意味着conda并没有创建一个纯净的新环境，而是仍然读取本机的环境。该怎么弄，请求指教。一开始就编译docker镜像太麻烦了。
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FROM 123.123.200.*