【 在 easior 的大作中提到: 】
: 接触过 C++ 版的数据结构，Python 这个比较陌生
: 考虑到 Python 本身的数据类型已经比较完善了
: 估计它的数据结构讲法侧重点可能很不一样
: ...................

用学C++的观点学python是不科学的，
python作为， 胶水语言， 需要学习的是熟练掌握python的原生库和使用。
想深入， 可以研究python的库实现， 而不是在语言应用层上再去实现什么，
尤其是， 你已经使用过c++，并能用c++数据结构的情况下。
实际上，不需要效率的情况， 使用python内置的数据结构和算法是足够的，
而需要效率的情况， 显然， 在python之上再去实现也没有什么意义，一个简单的例子，
一个python的一个语言层面的for循环， 就和c/c++的执行速度， 差着一个数量级，
你python代码写的数据结构精致优雅也无济于事。
所以， 真正的高端局， 是深入python的黑箱子， 弄懂python的实现机理， 能够无缝的扩展它，比如Cpython， 比如， 了解python对象的实现， python类型和对象的实现， python的引用计数机制，
python的垃圾回收策略， python的gil锁应用。 python的协程库实现。
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