【 在 JulyClyde 的大作中提到: 】
: 这几天妄want图to把一些小的程序放到cloudflare上去
: 发现他们提供的Request对象是个awaitable的东西
: 开发者要写一个on_fetch()
: ...................

async 之后的函数，就成了协程函数， 简单的说，
协程化以后， 一个线程里面可以并行多个协程任务（函数），
这些协程任务， 就是以task或者future为对象封装起来的，
这些多任务既然运行到同一个线程里面， 显然， 无法利用CPU或者系统的抢占多任务机制，
实际上， 协程多任务， 是一种协作多任务， 这个多任务的并行任务是需要有库框架协助完成的，
这个库就是asyncio做的， 而这个框架就是通过一个任务队列来完成的
loop = asyncio.get_event_loop()
而所有的协程任务， 就是通过不停的循环处理这个消息队列完成的。
mytask = loop.create_task(）
从协程函数， 到任务的创建， 可以create_task 也可以构建future， 我印象里future更低级一些。
直接调用
loop.run_until_complete， 参数可以是一个list， 元素就是创建的tasks，
这个函数会把任务投入消息队列， 并启动协程任务执行。
这个函数默认就是任务完成了才会返回。 这个函数是默认连接普通函数和协程函数的纽带。
当然， loop里面还有其它类似的函数， 即使run_until_complete 也可以设置其它情况，
比如不等任务全完成， 设置超时就返回什么的...
loop.run_until_complete(asyncio.wait_for(asyncio.shield(asyncio.wait(task_wait_list)), 500))

run_until_complete 返回后， 就可以检查task或者future的result等返回值来确定任务的执行情况。
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FROM 115.171.155.*