这个，chatgpt可以写吧？
【 在 bluegangster 的大作中提到: 】
: 我用python开发了一个滤波器，可以从原信号中过滤出指定频率范围内的信号
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FROM 120.242.238.*

肯定可以，而且我估计github有大量开源代码可以用

【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 这个，chatgpt可以写吧？
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FROM 114.248.219.193

什么是高低的分界线，难道不是你的业务决定的？这个还有标准答案？
【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 频，应该是频率的意思吧？高频、低频，是什么意思呢？以什么来区分高、低？谢谢
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FROM 222.65.137.*

找了个AI让他写的，我也不知道啥意思

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from scipy.signal import butter, filtfilt

def filter_low_frequency(input_file, output_file, cutoff_frequency=100, order=6):
    # Read the wav file
    sample_rate, data = wavfile.read(input_file)
    
    # Design the high-pass filter
    nyquist_frequency = 0.5 * sample_rate
    normalized_cutoff = cutoff_frequency / nyquist_frequency
    b, a = butter(order, normalized_cutoff, btype='high', analog=False)
    
    # Apply the filter
    filtered_data = filtfilt(b, a, data)
    
    # Ensure the filtered data is in the correct format
    filtered_data = np.int16(filtered_data)
    
    # Write the filtered data to a new wav file
    wavfile.write(output_file, sample_rate, filtered_data)

# Example usage
input_file = "1.wav"
output_file = "1_filtered.wav"
filter_low_frequency(input_file, output_file)

【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 这个，chatgpt可以写吧？
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FROM 114.248.219.193

6阶巴特沃兹低通滤波器，截止频率100Hz，频率在100Hz以下的成分基本都留下来了，但频率在100Hz以上想要滤掉的部分，在很大范围内，保留了很大一部分，要想减轻之，要提高阶数，但提高阶数会加大计算量。可以通过测试权衡下阶数和计算量，选一个相对较高的阶数，和可以接受的计算量（时间）。也可以换其他性能好的滤波器。
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 找了个AI让他写的，我也不知道啥意思
: import numpy as np
: from scipy.io import wavfile
: ...................
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FROM 58.216.152.*