不是参数，现在用强化学习训练了。简单的说有点类似alphago早期和alphago zero的区别。前者基于人类知识和经验，后者完全抛弃人类知识，完全基于自己推理演绎。

对于gpt来说，现在的gpt4o就是前者，基于记忆，联想，直觉训练和给出答案。就跟人下意识拍脑袋的回答一样，只有相关性，往往禁不起推敲。

强化学习的版本叫gpt o1，不再基于相关性，而是基于推理，逻辑和因果性。现在已经可以用了，只不过配额很少一周只有30次对话。据说在编程，数学等需要强逻辑的领域，遥遥领先之前的版本。（大概百分之十几的正确率 vs 百分之七八十的正确率）


有人测试过把今年的高考数学卷丢进去，直接拿了满分。而且用的还是o1-mini。

简单的说，通往AGI的道路现在已经没有任何障碍了。大家祈祷吧。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 参数再上一个数量级能解决这个问题吗？
: 今年的 LLM 比去年强大很多了啊。去年各种扮我奶奶的 BUG 好多。
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乐观不乐观，反正现在就可以用，自己用下试试呗

另外这句通往agi的道路已经没有任何阻碍也不是我说的，是openai的人说的。

事实上强化学习这条路大家已经都认同为新的方向了。Claude的sonnet 3.5之所以能反超gpt4o，就是走的这条路。新的演化已经开始了
【 在 annals 的大作中提到: 】
: 我觉得过于乐观了
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agi概念很清晰啊，就是在所有维度跟人一样。
跟图灵测试类似的概念。

你非要说这个标准不够具体明确，那这就没意义了。标准越具体就越容易作弊。

另外这个话题这两天很热，很多这方面的视频我都看过。我不认为gpt o1是agi，但别忘了这只是1而已。
【 在 annals 的大作中提到: 】
: https://www.bilibili.com/video/BV1T644e1EMN/
: 这是一个专门做数学相关知识的up主的试用结果,我的看法与他的观点类似
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