用 id 试了几个类型码的 array
发现从元素的 id 差上看不出来连续

有网文说 array 的 C 实现基于数组
但 Python 语法上并没有直接证据表明内存连续

这既让我怀疑 id 的内存地址解释
也让我怀疑标准的 array 不是内存连续的
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修改:easior FROM 117.143.144.*
FROM 117.143.144.*

多谢帮我确认array的实现
通过搜索我搞清了 id 的"地址":
ctypes. cast(id(X), ctypes.py_object).value
也即某种地址对应关系

最后，我有点不解 python 版的数据结构书为什么要谈内存布局，感觉不着边际

【 在 CKevin 的大作中提到: 】
:att
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FROM 117.143.144.*

new出来的内存是否连续难道不是基于os的内存分配策略？
虚拟内存地址当然是连续的，物理内存就不一定了。
【 在 easior 的大作中提到: 】
: 用 id 试了几个类型码的 array
: 发现从元素的 id 差上看不出来连续
: 有网文说 array 的 C 实现基于数组
: ...................
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FROM 124.90.27.*

你说的当然对
主要是 id 的地址解释与C地址对不上
现在我搞明白了

【 在 cum 的大作中提到: 】
:new出来的内存是否连续难道不是基于os的内存分配策略？:虚拟内存地址当然是连续的，物理内存就不一定了。
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FROM 120.253.228.*

因为重点是要将数据结构吧




【 在 easior 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: Python 的标准模块 array 是不是内存连续的
: 发信站: 水木社区 (Fri Sep 27 07:14:36 2024), 站内
:
: 多谢帮我确认array的实现
: 通过搜索我搞清了 id 的"地址":
: ctypes. cast(id(X), ctypes.py_object).value
: 也即某种地址对应关系
:
: 最后，我有点不解 python 版的数据结构书为什么要谈内存布局，感觉不着边际
:
: 【 在 CKevin 的大作中提到: 】
: :att
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:
: ※ 来源:·https://exp.mysmth.net·[FROM: 117.143.144.*]
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FROM 210.30.193.*