【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 并不是啊。我们是对1-2之间的进行舍入。2.0以后的是考虑舍到2还是3的问题。并不对称
:  

考虑的是误差， 就好比一个卡尺刻度， 只有1.0 1.5 2.0的坐标， 但是舍向1还是舍向2，
实际上是1.5这个刻度作为中心， 严格四舍五入就是有偏的。
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FROM 124.126.1.*

【 在 VincentGe 的大作中提到: 】
: 看文档
: round(number, ndigits=None)?
: 返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。 如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入值的整数。
: ...................

这个确实是浮点数二进制表示带来的精度损失引起的。
python round函数还真不是银行家算法。

round(3.1405,3)  --> 3.14
round(3.1425,3)  --> 3.143

>>> format(3.1405, ".17f")
'3.14049999999999985'

>>> format(3.1425, ".17f")
'3.14250000000000007'

按银行家算法， 5后面是0， 应该看前面奇偶，2 应该保留， 不需要进位。
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FROM 124.126.1.*

这是个统计学问题，
比如：1.5， 2.5， 3.5， 4.5 四个数，总和： 1.5+2.5+3.5+4.5=12
如果用四舍五入加起来就变成：2+3+4+5=14
多了2，如果用四舍六入五成双，2+2+4+4=12，就好多了。

在做测量的时候本身最后一位是估读，很容易会估成.5，这样做统计的时候会出现一个正偏差。
你可以理解最后一位是.5的时候有一半概率是<.5的，一半概率是>.5的，所以.5有一半的概率
进位，一半的概率退位。

【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 为啥会有偏呢。。。
: 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 到1.49 都是1
: 1.5 1.51 1.6 1.7 1.8 1.9 到1.99 都是2
: ...................
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修改:Madlee FROM 101.228.96.*
FROM 101.228.96.*

实验数据处理里讲到过这个。
【 在 Madlee 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: Python的round函数例子如何解释？
: 发信站: 水木社区 (Wed Dec 11 10:26:01 2024), 转信
:
: 这是个统计学问题，
: 比如：1.5， 2.5， 3.5， 4.5 四个数，总和： 1.5+2.5+3.5+4.5=12
: 如果用四舍五入加起来就变成：2+3+4+5=14
: 多了2，如果用四舍六入五成双，2+2+4+4=12，就好多了。
:
: 在做测量的时候本身最后一位是估读，很容易会估成.5，这样做统计的时候会出现一个正偏差。
: 你可以理解最后一位是.5的时候有一半概率是<.5的，一半概率是>.5的，所以.5有一半的概率
: 进位，一半的概率退位。
:
: 【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: : 为啥会有偏呢。。。
: : 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 到1.49 都是1
: : 1.5 1.51 1.6 1.7 1.8 1.9 到1.99 都是2
: : ...................
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: ※ 修改:·Madlee 于 Dec 11 10:29:38 2024 修改本文·[FROM: 101.228.96.*]
: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 101.228.96.*]
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修改:Madlee FROM 101.228.96.*
FROM 58.216.152.*