- 主题:请问python3.13+vscode怎么搭建一个较低版本python的虚拟环境
pyenv + virtualenvwrapper
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FROM 103.233.162.*
windows下不清楚, 我在 ubuntu 下用 miniconda, 在 conda 里面创建的虚拟环境, 在 vscode 里面可以直接识别并启用
【 在 Fuxing2017 的大作中提到: 】
: 平时都是用pip安装包
: 但是有些库不支持最新的python3.13，ds搜解决方案建议降低python版本
: 请问这个怎么弄，平时用VS CODE
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FROM 220.181.41.*
conda吧，也就多占点儿磁盘，但是能解决很多依赖问题，比如python包又依赖某个版本的二进制库的
conda create -n xxx python=3.8
【 在 Fuxing2017 的大作中提到: 】
: 标 题: 请问python3.13+vscode怎么搭建一个较低版本python的虚拟环境
: 发信站: 水木社区 (Sat Jun 14 22:18:22 2025), 转信
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: 平时都是用pip安装包
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: 但是有些库不支持最新的python3.13，ds搜解决方案建议降低python版本
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: 请问这个怎么弄，平时用VS CODE
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 117.129.53.*]
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FROM 222.128.15.*
自用，应该是anaconda比较省事
而在俺们的生产环境（以前centos，现在debian）一般都是定一个版本就至少5年不变，所以都是自己编译，装到生产环境后用这个编译的新版本建立venv - 总之不要去影响os自带版本就是了
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FROM 114.246.237.*
谢谢以上诸位热心朋友，收获很大
非常感谢
feng710，omelet，fozainter，gkfid，iMx，poggy，
echiz ，whoareu094 ，Mikov ，YYW ，KeepHope
【 在 KeepHope 的大作中提到: 】
: 自用，应该是anaconda比较省事
: 而在俺们的生产环境（以前centos，现在debian）一般都是定一个版本就至少5年不变，所以都是自己编译，装到生产环境后用这个编译的新版本建立venv - 总之不要去影响os自带版本就是了
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修改:Fuxing2017 FROM 117.136.38.*
FROM 117.136.38.*
vscode能自动识别多个miniconda虚拟环境，任意切换环境和版本，所以你可以凑齐全部Python版本号。
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FROM 171.213.169.*
推荐用uv，速度快，pyenv+venv的功能都有
【 在 Fuxing2017 (复兴) 的大作中提到: 】
: 发信人: Fuxing2017 (复兴), 信区: Python
: 标 题: 请问python3.13+vscode怎么搭建一个较低版本python的虚拟环境
: 发信站: 水木社区 (Sat Jun 14 22:18:22 2025), 转信
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FROM 117.136.120.*
miniconda我用了下，感觉有点问题，比如conda对一些包不能下载最新版，造成很多关联包都要降级。比如torch，用conda install就有问题，除了这个之外，miniconda确实挺好用的。可以管理不同版本的python和依赖包，相互隔离。
【 在 Mikov 的大作中提到: 】
: windows下不清楚, 我在 ubuntu 下用 miniconda, 在 conda 里面创建的虚拟环境, 在 vscode 里面可以直接识别并启用
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FROM 61.169.107.*