补充一下，文件的扩展名都是xls或者xlsx，但是扩展名和实际格式不一定正确对应。
所以无法根据扩展名来判断。

【 在 finlab 的大作中提到: 】
: try:
:             df = pd.read_excel(path + '/' + fn,engine='openpyxl')  #xlsx
:         except:
: ...................
--
FROM 223.72.89.*

好 提升了好几个地方
【 在 kerberos 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 这种try试错的结构有没有简洁优雅的方式？
: 发信站: 水木社区 (Tue Sep  2 15:18:24 2025), 转信
:
: 看看 AI 的优化:
:
:     # 定义支持的格式和对应的读取方法
:     readers = [
:         (pd.read_excel, {"engine": "openpyxl"}),  # xlsx
:         (pd.read_excel, {"engine": "xlrd"}),      # xls
:         (pd.read_csv, {"sep": "\t", "encoding": "gbk"})  # 银河数据csv
:     ]
:    
:     file_path = os.path.join(path, filename)
:     for reader, kwargs in readers:
:         try:
:             return reader(file_path, **kwargs)
:         except Exception as e:
:             print(f"尝试使用 {reader.__name__} 读取失败: {e}")
:             continue
:     print(f"无法读取文件：{filename}")
:     return None
:
:
: 【 在 finlab 的大作中提到: 】
: :         try:
: :             df = pd.read_excel(path + '/' + fn,engine='openpyxl')  #xlsx
: :         except:
: : ...................
:
: --
:
: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 222.128.195.*]
--
FROM 123.127.56.*

没必要，这样就很优雅。

【 在 finlab 的大作中提到: 】
: try:
:             df = pd.read_excel(path + '/' + fn,engine='openpyxl')  #xlsx
:         except:
: ...................
--
FROM 36.250.214.*

好像不一样

这个只是抑制了第一个异常，但是后面的流程也中断了。

【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 这样写更好看
: df = None
: with contextlib.suppress(Exception):
: ...................
--
FROM 223.72.89.*