torch里，*与dot的定义是延续numpy的定义的，和通常数学里的定义不一样。
torch里，x*y就是标量相乘，如果x和y是矩阵就是相同位置上的数相乘，如果x和y形状不一
样而且不满足broadcasting规则就会报错。
torch里，dot(x,y)是矩阵相乘，可以写为 x@y，或matmut(x,y)，即将形状为a*b与b*c的两矩阵计算为a*c的矩阵，不是数学上的点乘，数学上点乘通常是指内积。

torch这样定义，是因为numpy是这样定义的，而numpy是科学计算上的事实标准。而numpy这
样定义，是因为早期程序员都是这样写的，改了的话旧程序就挂了。
这些定义与数学上区别花几分钟就能清楚了，没有人会因会这些影响程序开发，纠结这个没有太多意思。


【 在 feng321 的大作中提到: 】
: pytorch里，张量x*x，与 dot(x,x)还不一样，求梯度，也不知道怎么求的。参见我的另一个帖子
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