python下面一堆堆的高效库
AI 矩阵 什么的  跑的挺快的
我个人还没需要到计较python的时候 虽然翻看了本讲python性能的书-- 里面东西还挺多的

对我来说 大部分时候，是python发个命令给一个系统，让目标系统干活，python自己根本就没什么慢的理由
等任务完成了，对结果分析一下，做下一步操作，python也慢不出几十毫秒去
我回车敲的快点，或者把负载分配的均衡一点，时间就全省下来了

至于跨软件或跨系统的粘合 我现在经常用 文件
上一步的结果存入文件 后一步接手文件内容

一些不便利，并不来自于使用的工具
可能是 需要身分验证MFA 到不同的系统里取相关数据 代码的运动环境--比如kubrenetes 环境里有生产系统的密码，但是本机没有； 没权限装需要的包....
这些麻烦事 怪不到python身上。 python自己 还真是不产生什么麻烦

【 在 bigsen 的大作中提到: 】
: 作为胶水语言，是不是有很多应用是利用python来调用诸如c/c++的动态库？
: 但是这种用法，也存在数据交互和传参调试很不方便的弊端吧。
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