用numpy啊，numpy也被我当作python技术体系的一部分了，没特别提。。。

算法倒也不是特指各种矩阵运算，如果单纯只剩下numpy了，倒确实也不慢了哈哈

举两个例子

对于一个id X，RPC得到很多结果，对这些结果做各种过滤、排序、筛选、聚合（其中不
涉及numpy），得到一些新的结果，将新的结果保存到存储。

这个QPS上去后，服务极占CPU和内存，最后改成golang了

通过一部分流程，拿到一堆图片，对每张图片过cv2和numpy，执行一些筛选。这个计算
筛选太耗时了（不是慢，是耗时，这不怨python，计算量太大了）。研究了好久，受限
于GIL，加上我自己也不会cv2和numpy怎么上多核，最后改成了c opencv加blas，用pth
read开多核算，快多了


【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 算法研究员居然用 python 来写算法？
: 他们直接 for 循环用不 numpy 吗？
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