这是个好话题
对我个人来说 不在乎python自身的快慢 OS很快 数据库很快 矩阵运算很快 http server很快 网络很快 epoll很快 文件系统很快... 这些都不是python写的
9成以上的情况 是用python发布命令 利用现有的系统 提供的功能
不是如何让自己快 而是如何高效的利用已有的快速功能
不是提速一个应用单一的算法 而是集成设计出一个战略
在所有因素里 我是最慢的 也是最容易出错的 而且我想的东西 不只是几毫秒的快慢
操作是否是会影响系统性能 是否必需停运某子系统 如何避免出错 操作过程如何记录 必要时如何回撤...
然后 如果 我维护十个数据集群 而一个上面的操作要一天 那就是十天
能不能并行？如果一次操作两个数据中心 就只需要5天了
如果一字排开，十个并行 当然一天就解决了
敢吗？如果3 个操作同时崩了 能即刻的去处理吗？
python差上几个微秒 在大集团作战面前 根本不足考虑啊
【 在 CKevin 的大作中提到: 】
: 不知道这么多说python不慢，或者不在乎慢不慢的，是不是都搞数据挖掘或者机器学习
: 的。。。我是写业务的，每天的工作除了正经的工程设计，就是帮助那些写算法的研究
: 他们的python服务为什么慢，能优化的给优化，不能优化的接手过来用c或go重写。。。
: ...................
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