python版本跟tensorflow/pytorch确实有版本绑定关系。

但：
tensorflow/pytorch和cuda版本有绑定关系。
然后cuda版本和cudnn版本又有绑定关系。
然后cuda版本和nvidia driver版本又有绑定关系。
然后nvidia driver又跟linux kernel版本有绑定关系。

说实话，你要是真的好好玩过这些东西，python的版本不兼容问题根本就不值一提。

注：所谓的版本绑定关系不是一对一，而是若干个版本之间还是可以有选择的。但传递链一长，如果没有经验撞到版本不兼容是大概率事件。这里我就不提诸如cuda和cub，torch和apex等等之类的更多子模块之间的更复杂的版本依赖关系了。

【 在 callmebbser 的大作中提到: 】
: 是的，我一个3年前的程序，用的是Python 3.7 + TensorFlow 1.5，想升级到Python 3
: .8.10，结果发现3.8.10只支持TensorFlow 2.x，而TensorFlow 2.x的API以及模型存储
: 结构都变了不少，只得暂时放弃升级。看什么时候有空再折腾吧。
: ...................
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