【 在 adoal 的大作中提到: 】
: n取m的不重复无序组合，用itertools.conbinations啊。
: 但是依旧不能解决算得慢的问题。
:

python学习任重道远啊，呵呵
熟悉语言基本语法， 只是初级接触
然后， 要习惯现代计算机语言， 向量化编程， 函数式编程， CPU和GPU多核处理，才是走向生产力。
针对你这个小问题，
第一阶段， 解决方案就是废弃循环， 采用向量化处理，使用迭代，切片，向量矩阵替代循环， if else，
迭代处理可以使用itertools， 里面有两个函数专门处理排列组合，
类似于：
from itertools import combinations, permutations
result=[(lambda x,y,z: (x,y,z) if ((x*y*z+1)%x==0 or (x*y*z+1)%y==0 or (x*y*z+1)%z==0) and((x*y*z-1)%x==0 or (x*y*z-1)%y==0 or (x*y*z-1)%z==0) else None)(x,y,z) for x,y,z in combinations([2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31],3)]
print(result)
python的向量化基本可以以详细学习numpy作为入门。
多核方面内容就会很多， 有python御用的库， 这类在大数据处理会有很多介绍。
如果， 灵活性还不够， 需要通过C/C++扩展实现， 毕竟在多核的GPU和CPU高性能计算的库， 基本上都会有C++语言封装的SDK， C++语言在多个操作系统在这个领域支持也一直处于近似统治地位。
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