训练模型时主要瓶颈都是底层的矩阵运算,大家都是去调用写好的库,所以谁作为顶层语言都可以,执行效率损失很小

同时由于实际工作中会需要大量的尝试不同的模型/参数,写很多临时的一次性代码,所以表达力更强写起来省事的语言会胜出


【 在 mrg 的大作中提到: 】
: 是因为python里边的轮子多，省事吧？
: 转了go，又想学机器学习，看来还得回来啊
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
: ...................
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