用print没有问题。
调试确实不方便，现在就是到处加print查看
我也只是核心引擎和策略用numba， 外围代码还是python
实在要用其他python的东西，就在外面处理成numpy ndarray再传进去。
现在看来，numba还是不错的， 提供了nogil参数，可以让生产的jit函数在运行时不占用gil
这样就可以直接使用python多线程，每个线程都跑满。
我毕竟还是刚开始尝试，不知道后面会碰到什么问题。
【 在 poggy 的大作中提到: 】
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: 等你逻辑写复杂了， 就会感受到numba的短板，
: 预编译优化， 导致调试困难
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FROM 223.72.44.*