ai基本上是混乱的重灾区，所有的版本号都强关联，能一路一直给你锁到驱动版本。
基本上就是我这样调通了就行了，哪管别人洪水滔天。

所以我是坚决不用docker。我就是所有库都用发行版的发布并保持到它能更新的最新版本。然后所有的ai任务都得往这个版本port，能port过来就用port不过来我就不用。要不然这日子没法过了

【 在 mopo 的大作中提到: 】
: pandas本来就足够复杂了，版本的坑很多，算上tf啥的更乱，有条件的直接上docker，没有的靠一个人趟坑然后打包成zip互相传阅
: 以前跑大数据和AI训练任务基本是一个job一个python环境，都靠口口相传，换了就不好使
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