数据科学在教学上强烈建议anaconda,这个安装包虽然大，但是一次装完所有需要的。IDE方面，数据科学建议使用spyder或者jupyter，因为执行过程需要交互；程序开发建议pycharm。

不管是spyder, jupyter还是pycharm，anaconda都已经安装好了。

实际上如果只是程序开发，不建议安装anaconda，建议直接使用pip安装需要的包，直接建立虚拟环境，使用pycharm来用。
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