把那些垃圾 map, reduce, lambda 忘了。这个属于 python 的 the ugly parts.

第一阶段是边用边学。入门。

第二阶段是看完标准库文档和语言规范、pandas, PIL, gevent, numpy 等社区常用基础库，还有自己工作领域使用的应用库 pytorch, django, opencv 这一类。算熟悉。

第三阶段是回过头来喷 python 太慢，不得不用 rust 加速。此时算小成。

【 在 shouge111 的大作中提到: 】
: 学过C，matlab，这几天看python，感觉python和这两个区别有点大。
: 数据类型中的元组、字典不太习惯，各种函数：偏函数、map函数、reduce函数种类有点多。还有很多字符串处理函数，这些都要逐个学下来吗，还是边用边学？
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