谢谢诸位，问题解决了。
还是对原数据库的数据做了预处理，使用ZODB又另外实时建了一个临时数据库，把那个一堆的数据存成OOBTree而不是dict。
原理是， OOBTree的keys是可hash的，但每次取keys的地址不一样，所以弄了个带cache的实现，这个cache又可以存到数据库里。

内存降到之前1/3左右。代价就是速度慢了些，会写个比较大的临时文件出来。

【 在 pcal 的大作中提到: 】
: 我有段代码，逻辑总结起来比较简单：
: @functools.cache
: def a_long_time_calc(cis):
: ...................
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FROM 221.224.37.*