>>> x = [427, 459, 611, 593, 588]
>>> y = [-49.18, -22.21, 55.96, 117.37, 119.74]
>>> X = np.c_[x, np.ones(len(x))]
>>> w = np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y
>>> -w[1] / w[0]
481.9226967607511
【 在 chh811 的大作中提到: 】
: 类别 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年
: 煤价 427 459 611 593 588
: 净利润 -49.18 -22.21 55.96 117.37 119.74
: ...................
--
FROM 68.197.87.*