不折腾啦， 目前看， 行情数据做预处理后，用pickle缓存

做批量测试时，直接读缓存，这样，1秒钟能完成近千只股票的简单策略回测。
这样的速度也够用了。

目前的两个问题， 一个是numba首次做jit编译的耗时很长，我的numba代码没多少，但是要花5秒左右的时间来编译。
每次运行前，都要先预热。jit函数提供了cache参数，缓存jit结果，避免每次运行都做jit。但是jitclass还不支持这个机制。

另外，指定nogil参数的jit函数可以很好的多线程并行运行，但是jitclass同样不支持这个参数。所以用了jitclass，多线程就没法发挥作用。

现在jitclass还是experimental的， 不知道什么时候能好。



【 在 KnightZorro 的大作中提到: 】
: 或者找个github上开源的项目对比下
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FROM 223.72.44.*