- 主题:一个项目的专家评审意见，有点懵，欢迎大家提提意见
1、申请了一个项目，其中一个研究内容是首先通过运动捕捉获取人手抓取的有限真实数据，然后，基于遗传算法对有限样本进行扩充，实现大样本库的建立。
2、一个评审专家给出下面的评审意见：
遗传算法通常是作为一种优化方法使用的，在研究方案中说要应用遗传算法进行人手抓取动作的样本扩充，而不是通过运动捕捉获取人手抓取的真实数据，其必要性和可靠性值得商榷。
专家表达的意思：甭管多少都得一个一个测，这样才真实，哈哈
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FROM 106.38.105.*
您说的这都有，有详细的技术途径图和说明，而且有物理平台，对经过遗传算法得到新的样本要先进行验证和评价，之后才能入库。同时，遗传算法是基于采集到的有限动作数据进行的。
专家说必要性和可靠性：必要性应该有吧，至于遗传算法用来扩充样本的可靠性，专家应该给点具体意见，毕竟这块内容写得挺细的。
我们的想法，基于运动捕捉系统采集有限的人手动作，基于遗传算法变异进化出新的动作，并且产生的动作需要用仿人灵巧手去进行该动作验证和评价之后，才能确定其是否有效，但确实不是优化。
这是个基金项目，查了文献，提出的可能方案，确实会存在不确定性，欢迎大家指导批评！
谢谢您给的建议！
【 在 hitevan 的大作中提到: 】
: 遗传算法确实是优化算法呀，多目标优化的公认有效算法。
: 你用来扩充样本库至少需要说下原理吧
: 遗传，杂交，变异，目标函数是什么？
: ...................
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FROM 106.38.105.*
哈哈，就是想利用该算法产生新的动作，非优化。正在做，确实没底，如果可以的话，觉得还是有意义的。
【 在 gregly 的大作中提到: 】
: 用遗传算法造样本，这是什么骚操作
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FROM 106.38.105.*
基于遗传算法重采样的人脸样本扩张，好像是哈工大2015年在软件学报发的文章，别的也有。就是利用有限样本，利用遗传算法扩充大样本。其实我们也是想利用遗传算法对运动捕捉系统得到的有限数据进行重采样，期望实现样本扩充的。但到底行不行，还不确定，请多指导
【 在 ghostcloud 的大作中提到: 】
: 有问题吗？专家说得很对啊，遗传算法又不能生成新的数据
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FROM 219.143.205.*
对呢，在试，我是外行
【 在 Abdullah 的大作中提到: 】
: 纯外行
: 您的意思是要用遗传算法resampling？
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