- 主题:做ai的。绝大部分当年就是搞压缩感知的那波人
压缩感知 弃之如敝屣
良心不会痛吗
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FROM 182.104.127.*
就是啊，一堆跟风 还嘲笑 没有跟风的
真不知道说什么好
过两年 又出来一个什么东西， ai照样会被抛弃
【 在 mingmei 的大作中提到: 】
: 学术界都是在跟风啊， 就算法领域来说，我跟过的有：小波－>水平集－>压缩感知－>深度学习，我私下比较喜欢的模型：贝叶斯，svm
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FROM 222.204.49.*
调参啊
ai 做着做着 就和 搞材料的人一样
一个炼丹 一个厨师
【 在 booya35 的大作中提到: 】
: 求教：炼丹是啥意思？
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FROM 222.204.49.*
这就是问题啊
就如材料学科一样的
材料论文刷的那叫一个猛
碰到真的材料问题 全部趴锅
还得看国外的。。。
【 在 hsing 的大作中提到: 】
: 那只能说水平太差
: 不见谷歌提出来分bert这些框架性能都是碾压级的吗，国外提出一些碾压级成果，国内就跟着残羹冷炙，再吹吹牛论文多多，成果多厉害
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FROM 222.204.49.*
呵呵 这批人更早的时候在用 小波变换
和 纳米 石墨烯 钙钛矿 一个思路 没有本质区别
【 在 xunger 的大作中提到: 】
: 总算有了个明白人。
: 你这个是从基的角度。从应用角度，压缩感知最初源自MR成像需求，同一批人现在也在用深度学习。
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FROM 222.204.49.*
热门玩之后呢？ 留下了什么？
【 在 unluckydan 的大作中提到: 】
: 压缩感知那批人.....你没搞懂压缩感知和稀疏表达和字典学习这三个问题的联系以及区别。后两者本来就是深度学习之前的热门领域。当然是AI.......同一批人很正常
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FROM 222.204.49.*
是的 ，我这个帖子是针对 前几天奚落 无线，鼓吹ai的人 回应的
本就没有对错，非要争个高低。
【 在 xunger 的大作中提到: 】
: 钙钛矿一起Nature3篇论文；MIT机械系、航空航天系几个熟悉的实验室都倒向了深度学习。
: 科研，有人就爱追热点，有人就爱固守自己一亩三分地。人各有志，没有对错。
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FROM 222.204.49.*