- 主题:搞无线的至少留下了3G 4G 5G，搞图像的留下了什么？
图像领域从小波变换 到 压缩感知 到现在的机器学习
留下了什么杀手锏的应用吗？
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FROM 222.204.49.*
可能留下了 美图秀秀 车辆识别 人脸识别
但这些应用 远称不上 杀手锏级别
特别是人脸识别 老是被攻破
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 搞图像的人大部分是以前自动化专业的人，我那时候自动化专业就业远比通信差
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从这个角度上讲 无线 比 图像 来的更实在
图像 就是信息界的 材料科学
对社会的推动 不如 网络，体系架构，芯片，数据库，高性能计算等分支
属于占尽资源，却没啥产出的 学科方向
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 留下了deepface，给人换脸用
: wireless留下的东西促发了移动互联网，改变了世界
: 以后还要工业互联网，助力工业4.0
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FROM 222.204.49.*
有一个 真的落地实用了的吗？
每一个的实际性能 都比不上他们宣称的那么好
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: one-shot人脸识别、ai换脸、自动驾驶、目标跟踪……
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FROM 222.204.49.*
说的没错
计算机学院 这10来年 被搞图像的人 完全侵蚀了
以前的cs 是体系架构，数据库，计算机理论，信息安全， 图像只是一部分
现在一水的 图像 AI，绝对的强势
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 10年前的计算机学院，大部分是搞体系结构的
: 一些人搞计算理论的，试图解决NP=P这个问题
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修改:G1001 FROM 222.204.49.*
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所以不要天天鼓吹ai 鄙视无线了
这年头 做基础的 不如做上层的
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 人脸识别用的还不够广啊？ai换脸也是近几年才有的技术啊，另外目标跟踪在伊拉克战争中就用来识别恐怖分子了。其实很多应用的，只是您不太了解，或者没有去细想
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修改:G1001 FROM 222.204.49.*
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是的，这就是悖论，明明是这个领域做得不好，反过来鄙视人家做得好的领域
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 我觉得CV和NLP以前不火是因为太难了，特征工程什么的净整点奇技淫巧，效果还烂，完全不具备实用性
: 就拿人脸识别来说吧，要是算法可靠，硬件上早就可以支撑了
: 可以说没有大数据、高性能计算的进步就不可能这些技术的火爆
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