特定场景的子空间重叠，这个很trivial的想法，但是jafar提炼到一个高级层面了，K DoF，完全颠覆了频谱稀缺的常识。而且jafar的出发点，是几十年前的interference channel的研究，很经典的问题。

至于credit，深度学习有个更大的案例，瑞士的老教授声称几十年前就提出了LSTM，结果Hinton提出了深度学习，完全不提瑞士人，气坏了。但是，明显Hinton才是深度学习的创始人。

就好像一些人平时偶然发现了一鳞半爪的技巧和现象，也不知其所以然，结果被人发明出了蒸汽机、电灯，这才是划时代的贡献。



【 在 iilxyz 的大作中提到: 】
: 我记得ali在jafar的第一篇文章出来就有一个文章利用干扰子空间重叠实现dof扩张的,这个是ia的最基本思想, 三个作者首字母缩写是mmk?文章早于jafar的文章,只不过ia的名字是jafar取得,所以大家都认为是jafar提出来的.当然这和一堆印度教授都只引jafar的文章也有关系
: 所以这次ris和irs之争就是类似的credit之争,当然了最大的credit是崔院士的
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你是哪位大佬？


jafar 在2018年又拿了个信息和通信联合论文奖。



【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
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: staled channel state information这个词的所有权应该是属于Ali的，他的文章也拿到了Information and communication society的2015年最佳论文奖。
: 10几年前，干扰对齐刚出来的时候，好像很火，我在念博士的时候看了不少，Jafar看得多，Ali看得要少一点。最早2008年Information Society给他们发奖的时候也是一边一个，从论文感觉上，两个人的思路还是差别蛮大的。从构造性思想上，两个人不太一样，我当时觉得Jafar的构造性更精妙一点，而且可扩展性要更好一些，后来Jafar做过一个很长的PPT，他一开始做了个总结，他的思想基本上就可以归纳为解欠定方程，只解欠定方程中的一部分变量，干扰对齐的那部分就不用解了，大概就是这个意思。Xchannel的场景Jafar也做过，2008年IT的第一期有文章，最早在06年的ISIT上。
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FROM 58.209.43.*

region没啥意义，1、是基于旧的香农框架；2、属于自己给自己出数学题，没啥意义。


k user dof属于提供了可行性方案，比仅仅分析limit有意义多了。


而且哲学意义远超信息论本身。



【 在 iilxyz 的大作中提到: 】
: interference channel每个参与者只有一个目标流，x network k发k收 就有k个流需要正交，k(k-1)个干扰需要align，难度要比interference channel 大很多。对于2用户的x channel，每个用户需要解调2个流，然后重叠2个流的子空间。对于interference channel信号空间只需要一个目标流空间，实际上jafar最开始也就是解决3-user interference channel 的dof region,和k-user total dof，并没有解决k-user interference channel的region，这个时候3 interference channel的实际上叠加的也只是2个干扰流的子空间和2用户的x channel一样的。至今3用户的x network dof region问题都还没有close，
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