都是忽悠，不去研究原理啃硬骨头，静完这些扯淡的
【 在 proteldxp 的大作中提到: 】
: 不是这样。
: 社会上的数字孪生就是3D可视化，而真正的数字孪生应该加入物理、化学模型（引擎）。因为工业上很多参数无法测量，需要靠外围其他传感器数据和模型，反演出内部参数。举个例子，储能电站的锂电池内部状态无法实施测量，只能测到电流、电压、内阻、和采样点温度，靠这个来建立锂电池内部的荷电状态、健康状态，就需要物理、化学模型。
: 诚然，数字“孪生”是一种理想，将来也无法做到100%的孪生。但是，这类技术的确将远程监控提高了一个水平，有助于解放远程运维人员的的工作量，使得专家能够集中精力用于诊断分析。
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基本原理搞不清楚，动态学个啥
【 在 donkeymeat 的大作中提到: 】
: 实验室做过。数字孪生应该是可以动态学习的。物理与仿真模型前者提供反馈，后者提供解释。在两者在交互过程中，仿真模型更明确，物理模型更真实。
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