- 主题:如何进入一个新领域?
难道不是B站?
【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
: coursera,datacamp,edx等在线教育网站
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FROM 218.29.68.*
很厉害了。
方便分享一下学习期间的时间安排吗,谢谢,希望能向你学习,
【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
: 我原来是生物青椒,自学一年多coursera,edx,datacamp等网站的几十门AI相关课程,拿到了很多证书,然后到人工智能实验室做博士后。我转的跨度比较大,基本和之前做的生物科研没关系,所以需要做比较多的准备。如果是做人工智能交叉方向的话,应该会容易些。pytorch的官方教程挺不错的。
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发自「今日水木 on LYA-AL00」
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FROM 117.136.0.*
希望写个详细的学习历程,包括课程资源等,多谢!
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FROM 218.29.68.*
励志
赞
【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
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: 我在单位的时候自学了3个月,然后我辞职在家自学了9个月后开始申请,但是碰上疫情很难出国做人工智能的博士后,就到国内做博士后了。而且我发现ai的博士后本来就比生物的博士后难申请很多,哪怕cs专业的博士都不太容易申请出国做博后。我只能申请到国外的计算生物学的博士后,或者是某些人工智能实验室的计
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发自「今日水木 on iOS」
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FROM 61.148.245.*
b站和油管都很不错,我看了很多教学视频,但是光看视频不好写作业和考试拿证书,不能写到简历里。
【 在 badjack 的大作中提到: 】
: 难道不是B站?
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FROM 221.219.212.*
我是全职自学,时间安排很自由。
【 在 x99link 的大作中提到: 】
: 很厉害了。
: 方便分享一下学习期间的时间安排吗,谢谢,希望能向你学习,
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FROM 221.219.212.*
全职自学的{全职}是指全时间的自学吗?谢谢
原以为是在职时候抽时间自学当时职位外的内容
【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
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: 我是全职自学,时间安排很自由。
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发自「今日水木 on LYA-AL00」
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FROM 117.136.0.*
佩服佩服
古话是人过三十不学艺
现在真是活到老学到老
这么大跨度的转行
这么有毅力
【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
: 35
: 【 在 Dingshuding 的大作中提到: 】
: : 贵庚?
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--来自微水木3.5.2
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FROM 106.121.136.*
我缺乏编程基础,也没学过线性代数,所以都是从头开始学。
先是去datacamp这个网站打编程和数据处理和ai的基础,在b站学了些linux的基本操作,还有3blue1brown的各种数学科普视频。
然后学mit的线性代数课。
还有学coursera和edx的各种相关课程。然后看了很多ai的论文。
我个人最推荐的课程资源有三个,一个是3blue1brown的各种数学科普视频。
一个是李宏毅的机器学习课程,一个是pytorch的官方教程。
比较很多国内外课程资源后,我认为这三个课程资源在各自领域可称全球最佳。
datacamp对于入门小白菜鸟而言也可算非常好的资源,优点是让人有种像玩游戏一样上瘾的感觉,缺点是深度不够。
coursera上的吴恩达的深度学习专项课程也挺不错。
【 在 badjack 的大作中提到: 】
: 希望写个详细的学习历程,包括课程资源等,多谢!
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修改:justdoit2008 FROM 221.219.212.*
FROM 221.219.212.*
辞职自学
【 在 x99link 的大作中提到: 】
: 全职自学的{全职}是指全时间的自学吗?谢谢
: 原以为是在职时候抽时间自学当时职位外的内容
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FROM 221.219.212.*