- 主题:姜文华研究兴趣：非参数经验贝叶斯、非参数回归、变量选取。。
按说统计的容易去工业界啊，入错行了
【 在 Basameixi (En) 的大作中提到: 】
: 姜文华，2004年复旦大学数学与应用数学学士，2009年美国Rutgers University统计学博士，
: 2009至2011年在美国国立卫生研究院(NIH)和Johns Hopkins University从事博士后研究。
: 研究兴趣：非参数经验贝叶斯、非参数回归、变量选取、多重假设检验
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悲剧啊，干嘛要跳槽？
【 在 addadd 的大作中提到: 】
: 好残酷啊。很牛，但没有给现东家带来业绩，所以让走人？如果这些成果是在旦旦取得的，是不是就至少留下来。
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: #发自zSMTH@NOH-AN00
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扯淡，统计没有那么好的就业前景，尤其在国内。
以前宣传的工业界，是指国外那种，统计博士去个金融零售商业政府部门，做点数理统计的事情，也就是一般性的职位而已，竞争不大。
但到了国内，完全没有这个环境，竞争异常激烈。你去金融，一堆二代踢走你；你去商业，一堆销售踢走你；你去政府，先得考公务员；你去阿里这种企业，就得996，搞点所谓的数据挖掘，还不一定有用，看上级脸色赏点饭吃。
【 在 Milanista 的大作中提到: 】
: 按说统计的容易去工业界啊，入错行了
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FROM 112.65.61.*
这种留在美国很难吗。
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那个我觉得金融这个现在真的还挺吃香的，至少风险建模是个技术活，二代不怎么看得上，他至少养家糊口没问题的
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 扯淡，统计没有那么好的就业前景，尤其在国内。
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: 以前宣传的工业界，是指国外那种，统计博士去个金融零售商业政府部门，做点数理统计的事情，也就是一般性的职位而已，竞争不大。
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其实可以扒一扒今年他们系今年晋升成功的老师的成果，比对一下就知道了。估计问题在这里。不过这肯定都是秘密或者正在变成秘密。
【 在 mmeans 的大作中提到: 】
: 拿了自然基金都没留下啊
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风险建模哪有这么多岗位。
风控的流程也都差不多，压根不需要每个银行甚至分行自己搞一个模型。
【 在 toffeesun 的大作中提到: 】
: 那个我觉得金融这个现在真的还挺吃香的，至少风险建模是个技术活，二代不怎么看得上，他至少养家糊口没问题的
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