可以，合理设计网络架构和罚函数
【 在 photoelectri 的大作中提到: 】
: 比如仪器的性能指标【A1,A2...An】 对应的输出参数有三组，电学参数【B1,B2...Bm】,力学参数【C1,C2...Cm】,热学参数【D1,D2...Dm】. 仪器的性能指标由 电学参数 力学参数 热学参数这三组参数决定，通过训练大量的数据，实现给定一组仪器的性能指标，预测出 这三组最佳参数，这种问题适合用卷积神经网络解决吗？
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