这三条，很多教授都能做到。最关键的是，朱的成果，缺实质干货。
  
朱的研究成果，基本不算主流，太偏门。当然，探索也是一种科研奉献，但他的研究方向，确实结果渺茫。所以，也没有实际的东西出来。
  
做视觉的，这些年，其实很多实际落地，或者demo的很fancy的东西。还有深度学习一套更不用提。微软的很多研究成果，都是干货。还有一些华人CV研究人员，也搞的是干货。
  
朱的所谓通用AI推理理论框架，其实几十年了，看不到啥希望。压根不是太有用的东西。类似于文科生的一些思索。自己可能觉得很high。但只是文科社科哲学的论文标准。从理科工科的标准，差点实质意思。
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FROM 27.115.4.*

show了啊。

不说深度学习落地了整个产业链，如火如荼。

就算是AR、VR、工业视觉，也是风生水起。

只有朱的不知所谓的东西，所谓AI理解。没啥意义，没法形成科学体系。最多算人文哲学层面的思考而已。


【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: idea is simple，show me your code
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FROM 27.115.4.*

这么说，何凯明抵得上我国CV领域院士长江杰青之和……
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无所谓吧，只要没证明这条路是错的。
放一部份资源去探索也没问题。
只要不是主力资源就行。

搞科研，哪有准的事。

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 这三条，很多教授都能做到。最关键的是，朱的成果，缺实质干货。
: 朱的研究成果，基本不算主流，太偏门。当然，探索也是一种科研奉献，但他的研究方向，确实结果渺茫。所以，也没有实际的东西出来。
: 做视觉的，这些年，其实很多实际落地，或者demo的很fancy的东西。还有深度学习一套更不用提。微软的很多研究成果，都是干货。还有一些华人CV研究人员，也搞的是干货。
: ...................
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FROM 125.120.150.*

这波深度学习出来之前。
AI的名声和核聚变差不多。

这个方向路没走绝前，不能肯定也不能否定。

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 科研不分高下，但人分高下啊。
: 朱的成果，始终是低了一头。
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