- 主题:青椒们觉得工业软件的研发真有难度吗？@mizhahu
有挑战吗？有人搞吗？如果能搞成，名利双收，既解决国家卡脖子问题，也能做产品赚大钱。
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需要招募很多毕业的码农
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工业软件的难点在应用数学和计算数学
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不需要很多人。人数比阿里电商支付宝12306等等要少很多。
那个@tongxl就是搞这个的老人了。思维还停留在上个世纪。
其实阿里电商等等系统的复杂性，底层架构的理论深度，都是堪比港珠澳大桥的。
特定领域的仿真软件，撑死了几十号人，搞几年就有了。所谓什么研究一辈子都是扯淡。
用到的数学知识牛逼，不代表你做的东西牛逼。卖煎饼的小贩天天收银还做算术呢，也是研究了几千年的经典数学理论呀。
包括通信领域也一样，没落了。你把什么傅里叶、小波变换吹得再牛逼，也没有任何贡献。
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 需要招募很多毕业的码农
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说的好像互联网不用数学一样，芯片不用数学一样，数据库不用数学一样，编译器不用数学一样。
BAT，华为，那么多顶尖算法专家，科学家，哪个不是常春藤顶级博士毕业。
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 工业软件的难点在应用数学和计算数学
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FROM 139.227.47.*
你举的例子除了芯片之外确实不用什么数学，工业软件主要做数值模拟的呀，面向物理世界的建模，互联网这么多年了，其实本质上还是超文本共享和管理。
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 说的好像互联网不用数学一样，芯片不用数学一样，数据库不用数学一样，编译器不用数学一样。
: BAT，华为，那么多顶尖算法专家，科学家，哪个不是常春藤顶级博士毕业。
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无知者无畏。不用数学。。。
@mizhahu，喊几个计算机专家来喷一喷他。
【 在 DamonA 的大作中提到: 】
: 你举的例子除了芯片之外确实不用什么数学，工业软件主要做数值模拟的呀，面向物理世界的建模，互联网这么多年了，其实本质上还是超文本共享和管理。
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FROM 139.227.47.*
主要不赚钱，赚钱了到时候自然有办法了
- 来自 水木社区APP v3.5.4
【 在 angusta 的大作中提到: 】
有挑战吗？有人搞吗？如果能搞成，名利双收，既解决国家卡脖子问题，也能做产品赚大钱。
- 来自 水木社区APP v3.5.4
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FROM 116.131.28.*
还得有长期的历史数据积累。
例如：做设备安全的用的可靠性数据，欧洲的失效数据厚厚一大本。国内的为0。这个你让软件怎么做？模型怎么建？那个全是历史数据统计出来的概率，没法凭空建模，没法瞎编。
“是很简单，但并不容易”，没有至少10年事无巨细的数据积累，就是做不出来，就别提后面的什么建模、大数据、智能预测等等空炮了.....
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 工业软件的难点在应用数学和计算数学
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FROM 166.111.35.*
主要还是够用了。
现在飞船照样上天，大船照样下水，大飞机照样飞。说明没啥影响。
【 在 dukenuke 的大作中提到: 】
: 还得有长期的历史数据积累。
: 例如：做设备安全的用的可靠性数据，欧洲的失效数据厚厚一大本。国内的为0。这个你让软件怎么做？模型怎么建？那个全是历史数据统计出来的概率，没法凭空建模，没法瞎编。
: “是很简单，但并不容易”，没有至少10年事无巨细的数据积累，就是做不出来，就别提后面的什么建模、大数据、智能预测等等空炮了.....
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