跟他们交流过，GPU-STA的测试结果太理想化，有几个问题:
1.作为对比结果的CPU-STA，用的OpenTimer，跟商业化STA工具差距太大
  商业化STA工具多线程加速做到10X甚至15X并不太困难

2.测试例子太小，所有数据能一次读入到GPU里，工业上不可能
  需要加速的都是大例子，1T内存都是可能的，GPU的话需要来回倒腾数据

3.时序计算模型太简单，用到的数据太少
  现在的工艺必然SI分析，必然用到ccs delay/noise模型，还经常电压插值
  一次时序计算用到很多数据，想全部导入GPU显存是极其困难或者不可能的
  但是如果一次时序计算需要倒腾GPU显存好几次，效率会很低

总之想法是可以的，对比结果是缺乏点说服力的

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: https://mp.weixin.qq.com/s/ybxo0eJogbuSkuYXpMe2Kw
: 北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛第一名（本科生组）！
: 这位少年名叫郭资政，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。
: ...................
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